إنطلاقة NVIDIA Apollo وأثرها على مستقبل المحاكاة العلمية والصناعية
إطلاق NVIDIA لعائلة Apollo يمثل خطوة كبيرة في دمج نماذج الفيزياء بالذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التصميم والمحاكاة في قطاعات متعددة مثل السيارات، الطيران، المناخ، والإلكترونيات بدقة أعلى وزمن أقل.
تفاصيل الخبر
تبدأ الرؤية الجديدة بتقديم نموذج موحد ومفتوح المصدر يعزز قدرات المحاكاة ويقدم أدوات جاهزة للدمج في أنظمة التصميم الحالية.
- نماذج محسّنة للفيزياء تعتمد على تقنيات مثل neural operators وtransformers وdiffusion.
- دعم مجالات واسعة تشمل الإلكترونيات، الهياكل الميكانيكية، الطقس والمناخ، الديناميكا الهوائية، الكهرومغناطيسية، والأنظمة متعددة الفيزياء.
- توفير نقاط تحقق جاهزة وعمليات مرجعية للتدريب والاستدلال والتخصيص.
- إمكانية تكامل النماذج مع منصات كبرى في الصناعة لتسريع تطوير المنتجات.
- منظومة شركات تبنت Apollo بالفعل مثل Applied Materials، Cadence، LAM Research، Siemens، Rescale، Synopsys، KLA، Luminary Cloud وغيرها.
- استخدام Apollo في إنشاء توائم رقمية في الوقت الحقيقي للطائرات، والمفاعلات، وأنظمة التصنيع.
- دمج نماذج Apollo قريبًا في build.nvidia.com وHuggingFace وتقديمها كخدمات NIM Microservices.
الأهداف المستقبلية
ترتكز رؤية NVIDIA على توسيع الحدود بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي، وفتح المجال أمام نماذج أكثر دقة وسرعة في عمليات التصنيع والتصميم.
- تطوير بيئة موحدة لدمج المحاكاة التقليدية مع النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي.
- تمكين الشركات من استكشاف آلاف التصاميم بزمن قياسي.
- دعم بناء أنظمة تصميم تعتمد على التوأم الرقمي بشكل شبه فوري.
- رفع كفاءة الصناعات الهندسية وتعجيل الوصول إلى السوق.
- توفير بنية تحتية تساعد المؤسسات على دمج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي دون تعقيد تقني إضافي.
يمثل NVIDIA Apollo نقلة نوعية نحو جيل جديد من المحاكاة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ما يسمح للصناعات المختلفة بتحقيق سرعة أعلى ودقة أكبر في عمليات التطوير. ومع توسع الدعم الصناعي، يبدو أن Apollo سيكون أحد الأعمدة الأساسية لمحاكاة المستقبل.
