أداة ذكاء اصطناعي من Mayo Clinic لرصد التهابات ما بعد الجراحة
طور باحثو Mayo Clinic أداة ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على اكتشاف التهابات مواقع الجراحة بدقة عالية من صور يرسلها المرضى بعد العمليات.
تفاصيل الخبر
في إنجاز طبي تقني جديد، أعلن باحثون من Mayo Clinic عن تطوير أداة ذكاء اصطناعي متقدمة تتيح اكتشاف الالتهابات الجراحية (SSI) من صور الجروح التي يرسلها المرضى بعد العمليات، ما قد يغير مستقبل الرعاية بعد الجراحة.
- تم تدريب النظام على أكثر من 20,000 صورة تعود لـ6,000 مريض من 9 مستشفيات تابعة لـMayo Clinic.
- يعمل النموذج على مرحلتين: أولاً يحدد ما إذا كانت الصورة تحتوي على شق جراحي، ثم يقيم وجود علامات إصابة بالعدوى.
- يستخدم النموذج خوارزمية Vision Transformer وحقق:
- دقة 94٪ في الكشف عن الشقوق الجراحية.
- نتيجة 0.81 AUC في تحديد الإصابات.
- يُدمج النظام مع بوابات المرضى الإلكترونية لتسريع التشخيص وتحسين التواصل مع الطاقم الطبي.
- يُعد هذا الابتكار استجابة مباشرة للطلب المتزايد على الرعاية الخارجية والمتابعة الافتراضية بعد الجراحة.
قالت الدكتورة هالة معادي، زميلة الجراحة في Mayo Clinic، إن هذا النظام قد يغير طريقة متابعة الجروح، خاصة في المناطق النائية والموارد المحدودة، عبر تمكين الأطباء من التركيز على الحالات الأكثر إلحاحًا.
الأهداف المستقبلية
يسعى الفريق البحثي إلى:
- تقليل تأخير التشخيص من خلال رصد الإصابات في مراحلها الأولى.
- تحسين الرعاية المنزلية للمرضى وتقليل زيارات الطوارئ غير الضرورية.
- تطوير خوارزميات قادرة على اكتشاف العلامات المبكرة قبل أن تظهر بصريًا.
- التحقق من أداء الأداة عبر دراسات مستقبلية ضمن الرعاية اليومية.
- الحد من التحيّز الخوارزمي، حيث أظهرت النتائج أداءً موحدًا عبر مجموعات سكانية متنوعة.
يمثل هذا النظام خطوة مهمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في رعاية ما بعد الجراحة، مما يوفر تشخيصًا أسرع للمرضى، ويمنح الأطباء أداة فعالة لتوزيع الانتباه الطبي بشكل أكثر دقة وكفاءة.
