نموذج الذكاء الاصطناعي Newton يتعلم الفيزياء من البيانات الخام دون مساعدة بشرية
أعلنت شركة Archetype AI عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم “Newton” يمكنه تعلم المبادئ الفيزيائية المعقدة مباشرة من بيانات الاستشعار الخام دون أي معرفة مبرمجة مسبقًا. يتميز هذا النموذج بقدرته الفريدة على التعميم عبر ظواهر فيزيائية متنوعة باستخدام قياسات الاستشعار فقط.
تفاصيل الخبر
تمكن النموذج الجديد “Newton” من تعلم وتفسير الظواهر الفيزيائية الواقعية مثل الاهتزازات الميكانيكية والديناميكا الحرارية من البيانات الخام للاستشعار. هذا الإنجاز يمثل تقدمًا كبيرًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على الكشف عن القوانين الحاكمة للطبيعة بشكل مستقل.
الأهداف المستقبلية
تهدف شركة Archetype AI من خلال هذا النموذج إلى:
- تغيير الطريقة التي نفهم بها ونتفاعل مع العالم الفيزيائي.
- استخدام هذا النموذج لتحليل وتفسير العمليات الفيزيائية في مجالات متنوعة.
مما يسهم في تحسين التطبيقات العملية والبحوث العلمية. يعد تطوير هذا النموذج خطوة هامة نحو تحقيق رؤى أكبر للذكاء الاصطناعي في فهم العالم من حولنا.
