5 من مكونات الذكاء الاصطناعي … ما هي؟

هل فكرت من قبل في كيفية محاكاة الآلات لذكاء البشر؟ وما هي مكونات الذكاء الاصطناعي؟ حسناً، الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد فكرة خيالية، بل أصبح اليوم جزءاً أساسياً من حياتنا اليومية، حيث يؤثر في كل شيء من الهواتف الذكية إلى السيارات ذاتية القيادة.

ولكن، ما هي العناصر التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل؟ في هذا المقال، نستكشف معاً مكونات الذكاء الاصطناعي التي تمكنه من التعلم، الاستدلال، حل المشكلات، والإدراك، لنتعرف معاً على الكثير من المعلومات عن الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

تكمن أهمية الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في أداء مجموعة من المهام المعقدة التي يُعتقد أنها تتطلب ذكاءً بشرياً، وذلك بالاستناد إلى المبادئ الأساسية في الهندسة والبرمجيات وعلم الذكاء، ويعمل من خلال الخطوات التالية:

1. استقبال المعلومات في صورة كلام أو نصوص أو صور.
2. التعامل مع البيانات وتفسيرها والتنبؤ بها واتخاذ الإجراءات، بناءً على القواعد والخورازميات.
3. إخراج نتيجة للمستخدم، سواء كانت ناجحة أو فاشلة في التعامل مع البيانات.
4. فحص تلك النتائج بعناية من خلال التحليل والاكتشاف لفهم كفاءة أداء الذكاء الاصطناعي.
5. إجراء تعديلات على البيانات والقواعد والخوارزميات بناءاً على ذلك التقييم.
6. تكرار تلك العملية حتى نحصل على النتائج المرجوة من الذكاء الاصطناعي.

لعلك الآن تتساءل عن أنواع الذكاء الاصطناعي والفرق بينها، حسناً، تنقسم هذه التكنولوجيا المتقدمة إلى نوعين: 

• الذكاء الاصطناعي الضيق: يتخصص في مجال واحد محدد، مثل تحليل صور الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي.
• الذكاء الاصطناعي العام: يشبه تفكير البشر، ويتميز بقدرته على تعلم أي موضوع والتحدث عنه بطلاقة، لكنه ما  زال يتطلب الكثير من التطوير.

ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي مكوناته الرئيسية؟

الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا التي تمكّن أجهزة الكمبيوتر والآلات من محاكاة العقل البشري، واستيعاب المفاهيم بعمق، وحل المشكلات واتخاذ القرار بإبداع واستقلالية، ويتكون الذكاء الاصطناعي من عدة عناصر أساسية نتعرف عليها فيما يلي.

التعلم

التعلم هو أحد مكونات الذكاء الاصطناعي التي تتشابه بشكل كبير مع كيفية اكتساب البشر للمعرفة، لكن الأمر هنا يتم بطريقة مختلفة قليلاً، ويعتمد على بعض الأساليب كما يلي: 

• التعلم بالتجربة والخطأ: يحاول النظام الوصول إلى حلول مختلفة لمشكلة معينة، ثم يخزن الاستراتيجيات الناجحة في قاعدة بياناته لاستخدامها لاحقاً.
• التعلم بالتكرار: يقوم النظام بحفظ بعض العناصر مثل المفردات واللغات الأجنبية وأساليب حل المشكلات، ويستخدمها في سياقات متنوعة.

الاستدلال واتخاذ القرار

يعتمد الذكاء الاصطناعي على تحليل المعلومات المتاحة لاتخاذ القرارات بالاعتماد على أحد مكونات الذكاء الاصطناعي وهو الاستدلال، وينقسم إلى نوعين: 

• الاستدلال الاستنباطي: يوفر الاستنتاجات المضمونة بناءاً على معلومات واضحة.
• الاستدلال الاستقرائي: يتعامل مع المواقف التي تكون فيها النتائج غير مؤكدة.

حل المشكلات

ترتكز قدرة الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات باستخدام بعض التقنيات مثل التخطيط والبحث والتحسين، وذلك من خلال: 

• الأساليب الخاصة: توفر حلولاً مخصصة لأجزاء من مشكلة محددة.
• الأساليب العامة: تعالج مجموعة مختلفة من المشكلات.

أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات هي أنظمة الملاحة التي تستخدم الخوارزميات لحل مشكلة العثور على المسار الأكثر كفاءة.

الإدراك

يُعد الإدراك هو أحد مكونات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على جمع وتفسير المعلومات من البيئة المحيطة باستخدام “أعضاء حسية” سواء كانت اصطناعية أو حقيقية، ثم يقوم النظام بمعالجة تلك البيانات داخلياً وتحليلها؛ للتعرف على الأشياء وفهم خصائصها. 

معالجة اللغة

معالجة اللغة الطبيعية وفهمها وتوليدها من مكونات الذكاء الاصطناعي الأساسية التي تشمل مجموعة من التقنيات مثل: فهم اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، وتوليد النصوص؛ وبالتالي يمكن للخوارزميات التعامل مع اللغات بشكل فعال.

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة العديد من الأدوات مثل روبوتات الدردشة وأدوات الترجمة اللغوية وتحليل المشاعر. 

الخلاصة

الذكاء الاصطناعي لم يعد تقنية المستقبل فقط، بل أصبح جزءاً لا يتجزأ من حاضرنا لتسهيل حياتنا طريقة تفاعلنا مع العالم، ومع تطوره المستمر نرى الكثير من الفرص هائلة لتحسين مختلف جوانب حياتنا، بدءاً من الطب والتعليم وصولًا إلى الترفيه والنقل.

والآن، بعد أن تعرّفت على مكونات الذكاء الاصطناعي، هل تعتقد أن هذه التقنية ستصل يوماً إلى محاكاة الذكاء البشري بالكامل؟

الأسئلة الشائعة