ما هو IBM Watson وكيف يعمل؟ نظرة عامة
يُعدُّ IBM Watson من أبرز أنظمة الذكاء الاصطناعي التي طوّرتها شركة IBM، وهو نظام ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. يُستخدم Watson في تحليل البيانات الضخمة واستخراج المعرفة والتفاعل مع البيانات بشكل متقدم. يتميز Watson بقدراته على فهم اللغة البشرية والتفاعل مع البيانات بشكل ذكي، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من تحليلات دقيقة وتوجيهات ذكية.
جدول المحتويات
ما هو IBM Watson؟ وكيف يعمل؟
معالج لتحليل البيانات يستخدم معالجة اللغة الطبيعية، وهي تقنية تحلل الكلام البشري بحثًا عن المعنى وبناء الجملة. يقوم بإجراء تحليلات على مستودعات ضخمة من البيانات التي يقوم بمعالجتها للإجابة على الأسئلة التي يطرحها الإنسان، غالبًا في جزء من الثانية. [1]
إنّ الذكاء الاصطناعي الذي يظهره نظام جهاز IBM Watson يعتمد بعمله على الخوارزميات فعندما تقوم بطرح سؤال على واتسون، تقوم أكثر من 100 خوارزمية بتحليله وطرح العديد من الإجابات المعقولة المختلفة في نفس الوقت.
حيث تعمل مجموعة مختلفة من الخوارزميات بتصنيف الإجابات والبحث عن أدلة تدعم أو تدحض كل إجابة. واستناداً إلى الأدلة الداعمة، أعطيت كل إجابة درجة فردية. ستصبح الإجابة ذات الترتيب الأعلى هي الإجابة النهائية التي سيعرضها واتسون ردًا على السؤال المطروح.
أكمل واتسون كل هذه الخطوات في حوالي ثلاث ثوانٍ فقط، وهو نفس الوقت تقريبًا الذي يستغرقه معظم البشر للاستماع إلى سؤال وتحليله ثم اقتراح إجابة. [2]
الذكاء الاصطناعي الذي يظهره IBM Watson
يعتبر واحدًا من أبرز أنظمة الذكاء الاصطناعي التي توفرها شركة IBM، ويتميز بمجموعة من القدرات والتطبيقات المبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي. من بين القدرات التي يظهرها: [3]
- معالجة اللغة الطبيعية: يمتلك قدرات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية، مما يُمكّنه من فهم النصوص المكتوبة والتحدث بشكل طبيعي مع المستخدمين.
- تحليل البيانات الضخمة: يُستخدم في تحليل البيانات الضخمة واستخراج الأنماط والاتجاهات منها لتوجيه القرارات وتحسين العمليات.
- التعلم الآلي: يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتطوير نماذج تنبؤية دقيقة وتحليلات متقدمة لفهم البيانات بشكل أفضل.
أدوات التعلم الآلي المتاحة في IBM Watson
يوفّر مجموعة شاملة من أدوات التعلم الآلي والخدمات الذكية التي تساعد المستخدمين على تطوير نماذج التعلم الآلي وتحليل البيانات بشكل فعّال. وهذه بعض أهم أدوات التعلم الآلي المتاحة: [4]
- Watson Machine Learning: يُمكن لهذه الأداة من تطوير وتدريب نماذج Watson في التعلم الآلي باستخدام بيانات المؤسسة وتنفيذها بشكل فعّال.
- Watson Studio: مجموعة من الأدوات الخالية من التعليمات البرمجية لإعداد البيانات وتحليلها وتطوير نماذج التعلم الآلي المتطورة. يعمل Studio أيضًا على تبسيط نشر النماذج الإرشادية ويوفر لوحات معلومات للتحقيق في الحلول لسيناريوهات متعددة.
- Watson Assistant: عبارة عن منصة محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي مصممة لتقديم رعاية ذكية للعملاء عبر قنوات متعددة. مدعومًا بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، يستطيع المساعد تقديم إجابات سريعة ودقيقة للعملاء المحتملين والعملاء والموظفين عبر مجموعة متنوعة من التطبيقات أو الأجهزة أو القنوات.
- Watson Discovery: هو نظام أساسي ذكي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لفهم المستندات وتحليل المحتوى. ويستخدم البرمجة اللغوية العصبية وفهم اللغة الطبيعية لأتمتة اكتشاف المعلومات وتوليد الأفكار.
- Watson Visual Recognition: يُستخدم لتحليل الصور والفيديوهات واستخراج المعلومات القيمة باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية.
هذه الأدوات تساعد المستخدمين على تطوير وتنفيذ تطبيقات التعلم الآلي بسهولة وفعالية، وتوفر حلول متقدمة لتحليل البيانات واستخدامات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في IBM Watson في الصناعات المختلفة
يُستخدم بشكل واسع في مختلف الصناعات لتوفير حلول ذكية وتحليلات متقدمة. بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في IBM Watson في الصناعات المختلفة تشمل: [5]
- الرعاية الصحية: يتم استخدام واتسون لمساعدة الأطباء في تشخيص وعلاج السرطان. يستطيع Watson قراءة الأدبيات الطبية وفهمها، ويمكنه تزويد الأطباء بتوصيات قائمة على الأدلة.
- الخدمات المالية: يتم استخدام واتسون لتحديد الاتجاهات وتقديم توصيات الاستثمار. يستطيع Watson تحليل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك المقالات الإخبارية والتقارير المالية.
- في الأرصاد الجوية: يتم استخدام واتسون لتحسين دقة التنبؤات. يستطيع Watson استيعاب البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك الأقمار الصناعية الخاصة بالطقس، ويمكنه استخدام التعلم الآلي.
خدمات IBM Watson الذكية
فكر فيها بشكل جماعي وليس فرديًا، فبينما قد تستخدم بعض حالات الاستخدام حالة واحدة، سيستخدم الكثير منها مجموعة متنوعة منها، وتعمل معاً: [6]
- فهم اللغة الطبيعية: استخراج البيانات الوصفية من المحتوى، بما في ذلك المفاهيم والكيانات والكلمات الرئيسية والفئات والمشاعر والعاطفة والعلاقات والأدوار الدلالية.
- اكتشاف: تحديد الأنماط والرؤى المفيدة في البيانات المنظمة أو غير المنظمة.
- محادثة: أضف واجهات اللغة الطبيعية مثل برامج الدردشة الآلية والوكلاء الظاهريين إلى تطبيقك لأتمتة التفاعلات مع المستخدمين النهائيين.
- مترجم اللغة: أتمتة ترجمة المستندات من لغة إلى أخرى.
- مصنف اللغة الطبيعية: تصنيف النص حسب غرضه.
- رؤى الشخصية: استخراج السمات الشخصية من النص حسب أسلوب الكاتب.
- النص إلى كلام والكلام إلى النص: قم بمعالجة نص اللغة الطبيعية لإنشاء صوت مركب، أو تحويل الكلمات المنطوقة إلى نص مكتوب.
- محلل النغمات: استخدم التحليل اللغوي لاكتشاف النغمة العاطفية (الفرح والحزن وما إلى ذلك) واللغوية (التحليلية والواثقة وما إلى ذلك) والاجتماعية (الانفتاح والانبساط وما إلى ذلك) لقطعة من النص.
- تحليلات المقايضة: اتخذ خيارات أفضل عند تحليل الأهداف المتعددة، وحتى المتضاربة.
- التعرف البصري: تحليل الصور للمشاهد والأشياء والوجوه والألوان والمحتويات الأخرى.
مستقبل استخدام IBM Watson في الشركات
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات يجعل مستقبل واتسون واعداً ومليئًا بالفرص للتحسين والابتكار. بعض من توقعات استخدامه في الشركات وتشمل: [7]
- تحسين عمليات اتخاذ القرارات: من خلال تحليل البيانات الضخمة بشكل ذكي، سيمكن للشركات استخدامه لاتخاذ قرارات استراتيجية دقيقة ومبنية على البيانات.
- تحسين تجربة العملاء: يمكن استخدامه لتحليل سلوك العملاء وتوجيهات فعالة لتحسين تجربة العملاء وزيادة الولاء.
- التفاعل الذكي: سيسمح للشركات بتحسين التفاعل مع العملاء وتقديم خدمات شخصية ومخصصة بشكل أكثر فعالية.
- تحليل البيانات العملية: ستمكن قدرات في تحليل البيانات العملية من اكتشاف الاتجاهات والفرص والتحديات لدعم عمليات التخطيط والتطوير.
- تطوير الابتكار: من خلال استخدام تقنيات IBM في الذكاء الاصطناعي، ستمكن الشركات من تطوير حلول ومنتجات مبتكرة تلبي احتياجات السوق بشكل أفضل.
في الختام، يلعب Watson دوراً حيوياً في تطوّر الذكاء الاصطناعي في المستقبل من خلال توفير أدوات وتقنيات متقدمة تدعم التحليل الذكي للبيانات واستخراج الأفكار والحلول الذكية. من خلال قدراته الفائقة في التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن توقع مزيد من الابتكار والتطور في مجال الذكاء الاصطناعي، مما سيسهم في تحسين الحياة وتحقيق التقدم في مختلف المجالات والصناعات في المستقبل.
