كيف تبني روبوت محادثة (Chatbot) خاص بك؟

في عصر التحول الرقمي، أصبحت روبوتات المحادثة (Chatbots) من أهم الأدوات المستخدمة لتحسين تجربة العملاء وتقديم خدمات أسرع وأكثر تخصيصاً، وفقاً لدراسة أجرتها Straits Research، من المتوقع أن يصل حجم سوق روبوتات المحادثة إلى أكثر من 3.6 مليار دولار بحلول عام 2030 [1]، مما يعكس أهمية هذه التقنية المتنامية، لذا إن كنت ترغب في بناء روبوت محادثة خاص بك، فإن هذا المقال سيوضح لك كيف يتم صنع روبوتات الدردشة؟ مع الخطوات الأساسية والمهمة للبدء في تصميم وبرمجة روبوتات محادثة ذكية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ماذا تحتاج لبناء روبوت محادثة Chatbot؟

لبناء روبوت محادثة فعال، يجب عليك اتباع الخطوات التالية[2]:

تحديد الغرض والأهداف

لتحديد الغرض والأهداف من روبوت المحادثة، من المهم توضيح المهام التي سيقوم بها والتفاعلات التي ستحدث بينه وبين المستخدمين وكيف سيساهم في تحسين تجربة المستخدم وجعل العمليات أكثر سلاسة وسهولة.

اختيار المنصة أو الإطار المناسب

ينبغي التأكد من أن المنصة التي اخترتها تتناسب مع المهارات التقنية لفريق العمل وتتكامل بسلاسة مع الأنظمة وقواعد البيانات الحالية وتدعم عملية تطوير البرمجيات، في حالة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يُفضل اختيار منصة تدعم معالجة اللغة الطبيعية لضمان فهم الروبوت لاستفسارات المستخدم بشكل فعال.

تخطيط مسار المحادثة

من المهم تحديد النوايا المختلفة لدى المستخدمين، مثل الاستفسار عن منتج أو تقديم طلب كما يجب تحديد المعلومات التي يحتاج الروبوت إلى جمعها من المستخدمين لإنشاء مسارات حوارية تساعد في توجيه المستخدمين بشكل سلس خلال المحادثات المختلفة. 

تطوير واختبار الروبوت

بعد برمجة الروبوت من الضروري إجراء اختبارات وظيفية للتأكد من أن الروبوت يؤدي المهام المطلوبة بكفاءة لتحقيق تجربة استخدام أفضل وأكثر سلاسة.

الخطوات الأساسية لبناء روبوت محادثة Chatbot

عند البدء في إنشاء روبوت محادثة، من المهم اتباع خطوات منهجية لضمان نجاح المشروع، حيث يتطلب بناء روبوت الدمج  بين التصميم الجيد والبرمجة الدقيقة لتوفير تجربة سلسة ومفيدة للمستخدمين ومن ضمن المراحل الأساسية التي تشمل عملية بناء الروبوت:

التصميم

أحد أهم جوانب بناء روبوت محادثة هو تصميم واجهة مستخدم سلسلة وتحديد السيناريوهات المحتملة للحوارات التي قد يطرحها المستخدمون حيث يجب أن تكون الحوارات سهلة الفهم ومتعددة الخيارات لتغطية أكبر عدد ممكن من استفسارات العملاء ومن ضمن الخطوات التي يجب اتباعها في تلك العملية [3]:

إنشاء شجرة حوار

ابدأ بتخطيط جميع المسارات الممكنة التي قد يسلكها المستخدم خلال المحادثة مما يتيح لروبوت المحادثة التعامل مع مختلف المدخلات بسهولة.

إضافة أنظمة احتياطية

تأكد من أن الروبوت قادر على التعامل مع المدخلات غير المتوقعة قم بإعداد ردود لطيفة تساعد في توجيه المستخدمين مرة أخرى إلى المسار الصحيح.

استخدام المعرفة السياقية

اجعل المحادثات تبدو أكثر طبيعية من خلال إضافة عناصر معرفية وسياقية، بحيث يتذكر الروبوت تفاصيل المحادثات السابقة لتعزيز التفاعل.

اختيار الأدوات المناسبة

استخدم منصات تصميم مثل Voiceflow أو Botmock، فهي تساعد في تبسيط عملية التصميم وضمان تجربة مستخدم سلسة.

التركيز على البساطة

استخدم لغة سهلة ومباشرة بعيداً عن المصطلحات المعقدة، لتكون المحادثة واضحة وسهلة الفهم للجميع.

أدوات تخطيط

استخدم أدوات مثل Lucidchart أو Miro لتصميم تقنيات المحادثة بشكل مرئي، مما يسمح لك برؤية جميع السيناريوهات الممكنة بوضوح.

 البرمجة

بعد الانتهاء من التصميم، يجب أن تقوم ببرمجة الواجهة الخلفية التي تتيح للروبوت التعامل مع استفسارات المستخدمين بناءً على البيانات المتاحة فيما يلي الخطوات الرئيسية في عملية البرمجة:[3]

اختيار لغة البرمجة

من اللغات الأكثر شيوعاً في بناء روبوتات المحادثة هي Python وJavaScript،
 تُعتبر Python خياراً ممتازاً بفضل مكتباتها القوية التي تدعم معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وفي نفس السياق يمكن استخدام JavaScript مع أطر عمل مثل Node.js لإنشاء روبوتات محادثة متكاملة تعمل بشكل مباشر على المتصفحات أو عبر تطبيقات الويب.

تدريب النموذج

يجب تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام كميات كبيرة من البيانات لتعليمه كيفية التعرف على الأنماط المختلفة في لغة المستخدم وتقديم الإجابات المثلى.

اختبار الأداء

لضمان كفاءة الروبوت، يجب إجراء اختبارات دقيقة بعد البرمجة تتضمن الاختبار الوظيفي للتأكد من أن الروبوت يقوم بجميع المهام المطلوبة منه، مثل معالجة الأسئلة المتكررة، والرد على المستخدمين بطريقة ملائمة واختبار الأداء تحت الضغط في مواقف تتطلب التعامل مع عدد كبير من المستخدمين في وقت واحد، لضمان استجابته بسرعة وبدون أخطاء.

أدوات مساعدة لبناء روبوت محادثة Chatbot

لحسن الحظ، هناك العديد من الأدوات التي تجعل بناء روبوت محادثة أسهل وأكثر فاعلية من أي وقت مضى، إليك إحدى أشهر  أدوات بناء روبوتات المحادثة[4]:

Google Dialogflow

هي أداة لتطوير واجهات محادثة (chatbots) قائمة على الذكاء الاصطناعي، تدمج بسهولة مع Google Assistant، Alexa، والعديد من منصات المحادثة الأخرى، مما يجعلها مثالية لتطوير روبوتات خدمة العملاء.

Rasa

هي منصة مفتوحة المصدر لبناء روبوتات المحادثة باستخدام التعلم الآلي تتيح تخصيصاً متقدماً في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة، تعتبر من الأدوات المرنة التي تستخدم لبناء حلول محلية دون الحاجة للاتصال بالسحابة.

IBM Watson Assistant

IBM Watson Assistant هي أداة متقدمة لبناء روبوتات المحادثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتميز بسهولة التكامل مع تطبيقات الأعمال المختلفة وتتيح تخصيص المحادثات بشكل يعزز تجربة العملاء، يمكنه التعلم من البيانات ويستجيب بشكل ذكي بناءً على تفاعلات المستخدم.

Amazon Lex

هي خدمة AWS تستخدم لتطوير واجهات محادثة تتعامل مع اللغة الطبيعية، تُمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات ذكية مثل روبوتات المحادثة وتطبيقات الصوت تعتمد على تقنية التعلم الآلي، مما يجعلها قوية في فهم الكلام الطبيعي والرد عليه بفعالية.

إن بناء روبوت محادثة خاص بك قد يبدو معقداً في البداية، ولكن مع الأدوات الصحيحة والتخطيط الجيد، يمكنك بناء روبوت يساعدك في تحسين خدمة العملاء أو تقديم استشارات ذكية، وهنا يبرز دور روبوتات المحادثة كحل أمثل لتلبية احتياجات المستقبل الرقمي.