أقوى 9 من شرائح الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم

أصبحت شرائح الذكاء الاصطناعي العمود الفقري للتقنيات الحديثة، فهي المحرك وراء أنظمة التعلم الآلي، وتحليل البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية، لكن ما الفرق بينها وبين المعالجات التقليدية؟ 

صُممت هذه الشرائح خصيصاً للتعامل مع الخوارزميات المعقدة وتقديم أداء فائق السرعة، الأمر الذي أدى لدخول شركات التكنولوجيا الكبرى في سباق مستمر؛ لتطوير أفضل الشرائح وأكثرها كفاءة، وتلبية احتياجات التطبيقات الذكية في الهواتف والحواسيب والخدمات السحابية.

ما هي شريحة الذكاء الاصطناعي؟

شرائح الذكاء الاصطناعي هي شرائح إلكترونية صغيرة صُممت خصيصاً لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتعامل مع تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية.

مع زيادة تعقيد البيانات التي تستخدم شريحة الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى قدرات معالجة أسرع وأقوى، لهذا السبب خصيصاً أصدرت الشركات ذلك النوع من الشرائح لتلبية متطلبات الخوارزميات المختلفة.

يشمل مصطلح شريحة الذكاء الاصطناعي العديد من أنواع الشرائح أهمها: 

• وحدات معالجة الرسوميات (GPUs).
• المصفوفات القابلة للبرمجة (FPGAs).
• الدوائر المتكاملة المخصصة (ASICs).

أهم شرائح الذكاء الاصطناعي حول العالم

تسيطر مجموعة من شركات الذكاء الاصطناعي على مجال الشرائح على مستوى العالم، وتحرص على تقديم كل ما هو جديد باستمرار، وإليك أهم تلك الشركات.

AMD

أحد الشركات الكبرى في مجال المعالجات وبطاقات الرسوميات وشرائح الذكاء الاصطناعي، وتركز على الحوسبة عالية الأداء.

أطلقت الشركة مجموعة كبيرة من الشرائح لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الكبيرة، ومن أشهر شرائحها: 

• Instinct MI300X Accelerator.
• Ryzen AI 300 Series.
• Versal AI Core & Edge.
• Zynq Adaptive SoCs.

AWS

كانت شركة Amazon تعتمد على التعاون مع نفيديا لشراء شرائح الذكاء الاصطناعي، لكنها سرعان ما طورت AWS لخفض التكاليف وتقليل الاعتماد على شرائح نفيديا.

طورت شركة أمازون مجموعة من الشرائح الشهيرة، أهمها ما يلي: 

• AWS Inferentia: الإصدار الأول من شريحة inference لعام 2019، ومخصص لتشغيل النماذج المدربة بكفاءة عالية وتكلفة منخفضة.
• AWS Inferentia 2: الجيل الثاني من شريحة Inferentia، وهو أسرع وأكثر كفاءة من الإصدار الأول، ويستخدم في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب على نطاق واسع.
• AWS Trainium: مخصصة لتدريب النماذج الذكية، وتساعد في تقليل تكلفة التدريب بنسبة 50% مقارنة بالـ GPUs.

Cerebras AI

شركة Cerebras هي إحدى وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تأسست عام 2015، وتشتهر بتصنيع نوع مُحدد من الرقائق وهو (Wafer-Scale Chips)، والتي توفر معدل نقل بيانات أعلى، مما يجعلها مثالية لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي. 

Google

استثمرت شركة جوجل الذكاء الاصطناعي في تصميم شرائح مُخصصة بمواصفات مختلفة؛ لتسريع مهام التعلم الآلي، والشبكات العصبية.

تُستخدم هذه الشرائح في مختلفة تطبيقات جوجل السحابية، مثل البحث والترجمة والصور، وتزداد سرعتها وكفاءتها يوماً بعد يوم. 

Intel

واحدة من أكبر المبارزين في ساحة الذكاء الاصطناعي وسوق المعالجات المركزية، وأهم ما يميزها عن منافسيها مثل Nvidia وAMD هو أنها لا تكتفي بالتصميم فقط، بل تمتلك أيضًا مصانع إنتاج الشرائح، ما يمنحها قدرة على التحكم في سلسلة التصنيع من البداية للنهاية. 

Meta

تعمل شركة ميتا على تطوير شرائح ذكاء اصطناعي خاصة لتلبية احتياج منصتها، وبدأت بالفعل في عام 2024 في إطلاق MTIA v2، والذي شهد تطوراً كبيراً في الأداء الحوسبي وسرعة نقل البيانات وكفاءة استهلاك البطارية مقارنةً بالجيل الأول من نفس الشريحة. 

NVIDIA

أطلقت شركة نفيديا الرائدة شرائح عديدة، أشهرها V100 و A100 و H100، بهدف تقليل تكلفة وطاقة الذكاء الاصطناعي. 

توسعت نفيديا أيضاً لتقدم خدمات الشرائح المخصصة للشركات، إذ تعمل مع عمالقة التكنولوجيا مثل Amazon وMeta وMicrosoft وGoogle وOpenAI لتطوير شرائح تناسب احتياجاتهم الخاصة. 

Microsoft

شركة مايكروسوفت أنتجت أول شريحة ذكاء اصطناعي من تصميمها وهي Azure Maia، بالإضافة إلى معالج Azure Cobalt لمعالجة مهام الحوسبة السحابية العامة، وفي نوفمبر 2023، أعلنت الشركة عن شريحتين جديدتين: 

• Azure Maia 100: مسرع ذكاء اصطناعي مُصمم لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة.
• Azure Cobalt 100: معالج عام للاستخدامات المتنوعة في الحوسبة السحابية، وهو مصمم لتحسين الأداء لمختلف أنواع العمل.

Qualcomm

أصدرت هذه الشركة معالجات Snapdragon الشهيرة وشرائح Hexagon للهواتف، وكان الإصدار الأحدث هو معالجات Snapdragon X Elite وX Plus في يناير 2025 لدعم أكثر من 600 كمبيوتر شخصي مزود بالذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

تتطور شرائح الذكاء الاصطناعي بسرعة، بسبب المنافسة الشديدة بين الشركات العالمية ورغبتها في تقديم حلول أكثر قوة وكفاءة، إذ أن لكل شركة بصمتها الخاصة في هذا المجال، وكل جيل جديد من الشرائح يفتح الباب أمام إمكانيات أوسع للذكاء الاصطناعي. 

الأسئلة الشائعة