جامعة ستانفورد تقدم إيماءات طبيعية للصور الرمزية الرقمية
قام باحثو جامعة ستانفورد بتطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يمكّن الصور الرمزية الرقمية من التفاعل بشكل طبيعي ومتوافق مع سياق الكلام، مما يجعل الشخصيات الافتراضية أكثر حيوية وتعبيرية.
تفاصيل الخبر
أعلن باحثو ستانفورد عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يجعل الصور الرمزية الرقمية تنتج إيماءات طبيعية أثناء الكلام.
- اعتمدت بيانات التدريب على 1000 ساعة من الكتب الصوتية و60 ساعة من التقاط الحركة.
- يمكن للنظام توليد الإيماءات المناسبة من النص أو الإدخال الصوتي مع كشف العواطف من أنماط الحركة وحدها.
- باستخدام نهج تدريب مسبق جديد، يتطلب الذكاء الاصطناعي بيانات أقل من النماذج السابقة مع تحقيق أداء أفضل في معايير توليد الإيماءات.
- يُظهر النموذج قوة خاصة في مطابقة الإيماءات مع أنماط الكلام، مثل تأكيد الكلمات المحددة من خلال الحركات الجسمانية المقابلة.
الأهداف المستقبلية
يهدف الباحثون وراء هذا النموذج إلى تحقيق العديد من الأهداف المستقبلية:
- تعزيز دقة التعبيرات الوجهية والإيماءات.
- توفير أدوات للشركات لتحسين تجارب العملاء.
- تطوير تطبيقات جديدة في مجالات التعليم والترفيه.
يمثل هذا الابتكار خطوة كبيرة نحو تحسين التفاعل الرقمي. من المتوقع أن تستمر هذه التقنية في التطور، مما يوفر تجارب أكثر طبيعية وواقعية للمستخدمين في المستقبل.
