جامعة جونز هوبكنز تطور AbdomenAtlas للكشف المبكر عن السرطان
طور باحثو جامعة جونز هوبكنز قاعدة بيانات AbdomenAtlas المدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي والتي تضم 45,000 مسح CT ثلاثي الأبعاد لزيادة دقة الكشف المبكر عن السرطان.
تفاصيل الخبر
أعلن باحثو جامعة جونز هوبكنز عن تطويرهم لقاعدة بيانات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعى AbdomenAtlas. هذه القاعدة تحتوي على 45,000 مسح CT ثلاثي الأبعاد مع 142 هيكلًا تشريحيًا مُعَلمًا، مما يساعد بشكل كبير في تسريع تحليل الصور الطبية للكشف المبكر عن السرطان.
- حجم البيانات الكبير: قاعدة بيانات AbdomenAtlas هي أكبر بـ36 مرة من أقرب منافس لها، حيث تجمع المسحات من 145 مستشفى حول العالم.
- الذكاء الاصطناعي في العمل: بفضل الذكاء الاصطناعي و12 خبيرًا في الأشعة، تمكن الفريق من إتمام ما كان سيستغرق 2,500 سنة من العمل البشري في مدة عامين فقط.
- تحسين السرعة: حقق النظام تسريعًا بمعدل 500 مرة في تحديد الأعضاء و10 مرات في اكتشاف الأورام.
- التخطيط للمستقبل: يخطط الفريق لإصدار AbdomenAtlas للجمهور ومواصلة إضافة المزيد من المسحات والبيانات عن الأعضاء والأورام.
الأهداف المستقبلية
من المتوقع أن تساهم AbdomenAtlas في تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي من خلال توفير قاعدة بيانات شاملة لتدريب النماذج الذكية بشكل أكبر. يسعى الفريق لاستمرار تحديث قاعدة البيانات وإضافة المزيد من المسحات من جميع أنحاء العالم.
كما يُتوقع أن تساعد هذه البيانات في تسريع عمليات التشخيص وتقديم حلول أكثر دقة للكشف المبكر عن السرطان في المستقبل.
قاعدة بيانات AbdomenAtlas هي خطوة مهمة نحو تحسين الكشف المبكر عن السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي. على الرغم من حجم البيانات الكبير، إلا أنها تمثل بداية طريق طويل في تطوير نظم طبية ذكية وشاملة للكشف المبكر عن الأمراض.
