تينسنت تكشف عن نموذج Hunyuan-Large مفتوح المصدر
أعلنت شركة تينسنت عن إطلاق نموذج Hunyuan-Large مفتوح المصدر، الذي يجمع بين الحجم الكبير وهندسة Mixture-of-Experts لتحقيق أداء متميز يقارن بالنماذج الرائدة مثل Llama-405B.
تفاصيل الخبر
يشمل نموذج Hunyuan-Large المزايا التالية:
- 389 مليار معلمة إجمالية: يحتوي النموذج على 389 مليار معلمة، لكنه يستخدم فقط 52 مليارًا منها لتحسين الكفاءة.
- تدريب على 7 تريليون رمز: تم تدريب النموذج على 7 تريليون رمز، بما في ذلك 1.5 تريليون من البيانات الاصطناعية.
- أداء متفوق: حقق النموذج أداءً ممتازًا في المهام الرياضية والبرمجية والمنطقية، حيث حصل على نسبة 88.4% في معيار MMLU، متفوقًا على LLama3.1-405B.
- دعم طويل للسياق: يدعم النموذج أطوال سياق تصل إلى 256 ألف رمز، وهو ضعف ما تدعمه النماذج المماثلة.
الأهداف المستقبلية
- تحسين الكفاءة: تهدف تينسنت إلى إعادة تعريف كيفية توسيع النماذج بطريقة أكثر كفاءة.
- تعزيز الأداء: تواصل الشركة العمل على تحسين أداء النموذج في مختلف المجالات.
- دعم الابتكار: تستمر تينسنت في تعزيز الابتكار في الذكاء الاصطناعي وتطوير تقنيات جديدة.
- الاستفادة المستدامة: تلتزم الشركة بتقديم حلول فعالة ومستدامة تلبي احتياجات المستخدمين والمطورين.
يمثل إطلاق نموذج Hunyuan-Large خطوة مهمة في مسيرة تينسنت لتعزيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إمكانات جديدة لتحسين الكفاءة والأداء في مختلف التطبيقات.
