5 من تقنيات الذكاء الاصطناعي: ما هي وكيف تستخدم؟

يشهد العالم تحولات كبرى في معظم قطاعات الحياة اليومية، فما هو السبب؟! إنها تقنيات الذكاء الاصطناعي التي قلبت المعادلة رأساً على عقب، وأحدثت تقدماً هائلاً في طريقة تعامل البشر مع المشكلات. على سبيل المثال، أصبح التعليم الذاتي من المنزل أكثر كفاءة من السابق بفضل خوارزميات التعلم الآلي، بينما سمحت تقنية رؤية الكمبيوتر في تحسين أداء أجهزة التصوير والتحاليل في عالم الرعاية الصحية.

بناء على ذلك، نكتشف في هذه المقالة أهم 5 تقنيات ذكية مستخدمة في حياتنا، كذلك نتوقف قليلاً عند الأسئلة الشائعة حول كيف تعمل، تقنيات التعليم، وأخيراً الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي.

ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية؟ 

يشاهد جميعنا تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان يومياً، وذلك بدءاً من التسوق الإلكتروني ووصولاً إلى الترجمة من لغة لأخرى. لكن هل تعلم ما هي التقنيات الذكية! فيما يلي الشرح الوافي عن أهمها:

التعلم الآلي 

التعلم الآلي Machine Learning هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يدرّب أجهزة الحاسوب والآلات بمختلف أنواعها على كيفية التعلم من البيانات واتخاذ القرارات بدون استخدام البرمجة. يصنف إلى 3 أنواع رئيسية:

• التعلم الخاضع للإشراف: هو النوع المهتم بتدريب النماذج على مجموعات بيانات مُسمّاة (بيانات مصنفة)، وهذا ما يمكّن النماذج من 3 أشياء هي: التعرف بدقة على الأنماط أو التنبؤ بالنتائج أو تصنيف البيانات الجديدة.
• التعلم غير الخاضع للإشراف: هو النوع المسؤول عن تدريب النماذج على فرز مجموعات البيانات غير المسماة (البيانات غير المصنفة) للعثور على العلاقات أو المجموعات الأساسية.
• التعلم المعزز: يعمل بنهج مختلف تماماً عن الأنواع السابقة، حيث تتعلم النماذج كيفية اتخاذ القرارات من خلال التجربة وانتظار ردود الأفعال على تصرفها كما هو الحال لدى الإنسان.

التعلم العميق

التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي Deep Learning هو جزء فرعي من مجال التعلم الآلي، حيث يستخدم شبكات عصبية متطورة لأداء ما هو في الأساس شكل متقدم من التحليلات التنبؤية. ويتطلب التعلم العميق كمية كبيرة من البيانات المصنفة وقوة الحوسبة. يستخدم التعلم العميق في مجالات متنوعة مثل المساعد الافتراضي، كشف الاحتيال، والتعرف على الوجه.

رؤية الكمبيوتر

رؤية الكمبيوتر Computer Vision أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تركز على تعليم الآلات كيفية تفسير العالم المرئي. تتلخص آلية عمل رؤية الكمبيوتر في تحليل البيانات المرئية مثل الصور والفيديوهات بواسطة نماذج التعلم العميق، وبعد ذلك البدء في اكتساب تلك لأنظمة لمهارات متنوعة مثل تحديد وتصنيف الأشياء واتخاذ القرارات في ضوء نتائج التحليل.

من ناحية أخرى تظهر تطبيقات رؤية الكمبيوتر في مجموعة واسعة من المجالات المهنية والخدمية والصناعية، ولكن تبقى السيارات ذاتية القيادة أكثرها شهرة، حيث ساهمت في تطوير أداء هذا النوع من السيارات وضبط التحكم بشؤون القيادة واكتشاف الأشياء وسرعة الاستجابة العالية.

معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing هو مصطلح شائع الاستخدام في عالم الذكاء الاصطناعي، ويقصد به معالجة اللغة البشرية بواسطة برامج الكمبيوتر، وتفسيرها، والتفاعل معها. إضافة إلى ذلك، يستطيع تنفيذ مهام أخرى مثل الترجمة والتعرف على الكلام وتحليل المشاعر.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI من أشهر تقنيات الذكاء الاصطناعي وأكثرها استعمالاً في الآونة الأخيرة، وهي التي تستفيد من أنظمة التعلم الآلي لتوليد بيانات جديدة من خلال المطالبات النصية، وتتعلم الخوارزميات الخاصة به من التدريب المستمر. ومن أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي: ChatGPT و Dall-E وMidjourney وغيرها.

الخلاصة

تبقى تقنيات الذكاء الاصطناعي إحدى أهم التطورات التكنولوجية في عصرنا، حيث تعيد تشكيل العديد من جوانب الحياة اليومية والقطاعات الصناعية. من خلال تحسين الكفاءة ودقة التنبؤات وتقديم حلول مبتكرة للمشكلات المعقدة، تسهم هذه التقنيات في دفع عجلة التقدم والنمو.

الأسئلة الشائعة