الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة: سُفراء بعالم اتخاذ القرارات

يشهد عالمنا تطوراً متسارعاً بفضل تزايد الاعتماد على التكنولوجيا، ولا سيما الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة، التي تُعد من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إذ تسعى إلى محاكاة قدرات الخبراء البشر في اتخاذ القرارات وحل المشكلات المعقدة.

في هذا المقال، سنتعرف على مفهوم النظم الخبيرة، وظائفها، وتطبيقاتها في مختلف المجالات، بالإضافة إلى مقارنتها بالذكاء الاصطناعي بشكل عام. سنتطرق أيضاً إلى التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة وكيف يمكن التغلب عليها.

ما هي النظم الخبيرة وما وظائفها؟ 

النظم الخبيرة تُعد من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى محاكاة قدرات الخبراء البشريين في اتخاذ القرارات ضمن مجالات محددة. تُصمم هذه النظم لحل المشكلات المعقدة من خلال التفكير المنطقي، مستندة إلى قاعدة معرفية تحتوي على حقائق وقواعد مستمدة من خبرات المتخصصين.

وظائف النظم الخبيرة

تُعد النظم الخبيرة أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تُمكّن الأجهزة من محاكاة التفكير البشري في اتخاذ القرارات وحل المشكلات. وتتمتع هذه النظم بعدد من الوظائف التي تجعلها أداة فعالة في مختلف المجالات.

• حل المشكلات: تسهم النظم الخبيرة في التعامل مع مشكلات معقدة تتطلب معرفة وخبرة بشرية متخصصة.
• اتخاذ القرارات: تدعم عملية اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تطبيق قواعد المعرفة المتاحة.
• تقديم التفسيرات: توفر تفسيرات للقرارات التي تتخذها، مما يساعد المستخدمين على فهم الأسس المنطقية وراء النتائج. 
• التدريب والتعليم: تستخدم لتدريب المستخدمين من خلال إتاحة الوصول إلى قاعدة المعرفة وعملية الاستدلال. 

الفرق بين النظم الخبيرة والذكاء الاصطناعي 

يمثل الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة تطورًا تقنيًا في محاكاة القدرات البشرية، ولكن لكل منهما خصائصه واستخداماته المميزة. سوف نستعرض الفرق بين النظم الخبيرة والذكاء الاصطناعي:

	النظم الخبيرة	الذكاء الاصطناعي
النطاق	تُركز على حل المشكلات في نطاق محدد أو مجال تخصصي، مثل التشخيص الطبي	يمتد إلى نطاق أوسع يشمل التقنيات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، ويستخدم في مجالات متنوعة: المركبات الذاتية القيادة وتحليل البيانات
التعلم والتكيف	تعتمد على قاعدة معرفية ثابتة تُبنى على خبرات بشرية، ولا تتعلم أو تتكيف مع البيانات الجديدة	يمتلك قدرة على التعلم من البيانات والتكيف مع التغيرات، مما يجعله قادرًا على التعامل مع سيناريوهات غير مسبوقة
آليات حل المشكلات	تعتمد التفكير القائم على القواعد وقاعدة المعرفة	يستخدم تقنيات معقدة مثل التعلم العميق والتعلم المعزز

تطبيقات النظم الخبيرة في العالم الحقيقي 

تلعب العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة دورًا حيويًا في تحسين القرارات وحل المشكلات في العديد من المجالات العملية. هذه لمحة حول اهم أمثلة على النظم الخبيرة والذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي:

الرعاية الصحية

باستخدام النظم الخبيرة، يمكن تحقيق تقدم كبير في مجالي التشخيص والعلاج. تقوم هذه الأنظمة بتحليل بيانات المرضى وتشخيص الأمراض بدقة، مما يساعد على تقديم توصيات لعلاجات محددة بناءً على الحالة الصحية لكل مريض.

بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم النظم الخبيرة في مراقبة البيانات الحيوية للمرضى، وتنبه الأطباء عند حدوث أي تغييرات حرجة في حالة المريض، مما يضمن التدخل الطبي السريع والفعال.

خدمة العملاء

باستخدام الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة، يمكن تحقيق تقدم كبير في مجال خدمة العملاء. تعمل روبوتات المحادثة على تقديم الدعم للعملاء من خلال الإجابة على استفساراتهم وحل المشاكل بسرعة وكفاءة، مما يعزز من تجربة العميل ويزيد من رضاه.

بلإضافة إلى ذلك، تحلل النظم الخبيرة تفضيلات العملاء وسلوكهم، مما يمكنها من تقديم توصيات منتجات دقيقة تلبي احتياجات العملاء الشخصية، وتعزز من فرص البيع المتقاطع والبيع الإضافي.

الزراعة

يظهر تقدم ملحوظ عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة وتحديداً مجال إدارة المحاصيل وتحليل التربة. تقوم الأنظمة الخبيرة بتحليل البيانات الزراعية بدقة لتقديم توصيات دقيقة، مثل التحكم في الآفات والري، مما يساعد المزارعين في تحسين جودة وإنتاجية المحاصيل.

علاوة على ذلك، تعمل النظم الخبيرة على تقييم ظروف التربة بشكل شامل، وتقدم توصيات حول أفضل المحاصيل للزراعة بناءً على تلك الظروف.

القانون

يمكن تحقيق تقدم كبير في تحليل القضايا القانونية ومراجعة العقود بمساعدة تقنيات النظم الخبيرة. تسهم هذه التقنيات في دعم المحامين بتحليل دقيق للقضايا، مع تقديم توقعات مدروسة حول نتائج النزاعات، مما يعزز اتخاذ قرارات قانونية أكثر فعالية.

كما يسهم الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة في مراجعة العقود لضمان التوافق مع القوانين واكتشاف المشكلات القانونية المحتملة قبل تحولها إلى معضلات.

التعليم

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة على تصميم خطط تعلم مخصصة تناسب احتياجات كل طالب، مما يعزز فعالية التعليم. كما تدعم النظم الخبيرة الطلاب من خلال المدرسين الافتراضيين الذين يقدمون تفسيرات دقيقة ويجيبون على الأسئلة في الوقت الفعلي، مما يسهم في تحسين فهم الطلاب للأمور الدراسية وزيادة تحصيلهم الأكاديمي.

تحديات النظم الخبيرة بعالم الذكاء الاصطناعي 

على الرغم من دور الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة في حل المشكلات المعقدة بمختلف المجالات، إلا أن التحديات ما زالت موجودة. فيما يلي أبرزها: 

• اكتساب المعرفة: مراحل بناء النظم الخبيرة يتطلب جمع كمية كبيرة من المعرفة المتخصصة في مجالات معينة، وهو أمر صعب ويستغرق وقتًا طويلاً. كما أن الحفاظ على هذه المعرفة وتحديثها بشكل مستمر يُعد تحديًا كبيرًا.
• التفكير المنطقي السليم: النظم الخبيرة تفتقر غالبًا إلى القدرة على تطبيق التفكير المنطقي الذي يعتمد على الحس السليم، مما يقلل من قدرتها على التعامل مع المواقف التي تتطلب استجابات مرنة أو غير تقليدية.
• المجال المحدود للتطبيق: تُصمم النظم الخبيرة عادةً للعمل في مجالات محددة جدًا، مما يعني أنها قد لا تكون قابلة للتعميم أو التكيف بسهولة مع مجالات أخرى.
• الصيانة والتكيف: الحفاظ على النظم الخبيرة محدثة بأحدث المعلومات والقدرة على التكيف مع الظروف الجديدة يُعد من أكبر التحديات التي تواجهها، حيث يتطلب الأمر تعديلًا يدويًا مستمرًا لقاعدة المعرفة.
• التعامل مع الغموض وعدم اليقين: المشكلات الواقعية غالبًا ما تتضمن معلومات غامضة أو غير مؤكدة، وهو ما يمثل صعوبة كبيرة للنظم الخبيرة في معالجتها واتخاذ قرارات دقيقة في ظل هذه الظروف.
• الاعتبارات الأخلاقية والقانونية: تثير النظم الخبيرة قضايا أخلاقية وقانونية مهمة، خاصة فيما يتعلق بالمساءلة والشفافية في اتخاذ القرارات، وهو ما يثير القلق في حالات اتخاذ قرارات تؤثر على الأفراد أو المؤسسات.

الخلاصة

يعد الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة من أهم الوسائل التي تساهم في تطوير العديد من المجالات وتسهيل الحياة اليومية. على الرغم من التحديات التي تواجهها، إلا أن هذه الأنظمة تمتلك إمكانات هائلة لتحسين عملية اتخاذ القرارات وتحقيق نتائج أفضل في مختلف المجالات. ومع استمرار التطور التكنولوجي، يمكننا توقع المزيد من التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة في المستقبل القريب.

الأسئلة الشائعة