الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي وتشخيص الأمراض

تُعد مهمة تشخيص الأمراض من أكثر المهام تعقيدًا في المجال الطبي، وتتطلب سنوات طويلة من التدريب المستمر حتى يتمكن الأطباء من إتقانها، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي الذي أحدث ثورة في كيفية تشخيص المرض.

لم يعد دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مقتصرًا على تحليل بيانات المرضى، لكنه يتطور باستمرار ليقدم المساعدة في الوصول إلى تشخيص طبي دقيق، مما يترتب عليه تقليل نسبة الخطأ وتحسين كفاءة الرعاية الصحية.

نجيب خلال هذا المقال على أسئلتك حول أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي وتشخيص الأمراض، بالإضافة إلى فوائد الاعتماد عليه والمخاطر المحتملة لاستخدامه.

أنواع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التشخيص الطبي

طورت العديد من الشركات تطبيقات لتشخيص الأمراض معتمدة على الذكاء الاصطناعي، ويعمل المبرمجون بشكل مستمر على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب، وإمدادها بكم هائل من البيانات؛ لتحسين الخوارزميات المتبعة وزيادة دقة التشخيص الطبي، ومن أبرز تلك التطبيقات: [1][2]

• التصوير الطبي، حيث يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض بشكل أسرع وأدق، من خلال تحليل صور الأشعة السينية والمقطعية والرنين المغناطيسي، لاكتشاف الأمراض المختلفة.
• دعم التشخيص الطبي وتوفير خطط العلاج.
• إتمام المهام الروتينية وطلب الفحوصات المختلفة، بعد تحليل البيانات الطبية للمريض.
• تحليل الخرائط الجينية واكتشاف مرض السرطان في مراحله الأولى، ويعد أحد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. 
• تحسين دقة الرؤية بالمناظير لتشخيص أمراض الجهاز الهضمي مثل سرطان القولون.
• روبوتات الدردشة الطبية التي تستمع إلى أعراض المريض بشكل مفصل، بهدف تشخيص المرض ثم تحديد الخطوات المطلوبة للعلاج.

مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي

أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أهم الأدوات التي تساهم في تحسين جودة الرعاية الصحية وتطوير تشخيص الأمراض؛ وذلك نظرًا لوجود العديد من المزايا التي تشجع على استخدامه، ومن أبرز تلك المميزات: [3][4]

• تعزيز مستوى الرعاية الصحية نتيجة زيادة دقة التشخيص، وتقليل احتمالية الخطأ.
• تقليل تكلفة الرعاية الصحية عن طريق الاكتشاف المبكر للأمراض، وزيادة فرص الشفاء.
• توفير خطط علاج مخصصة لكل مريض على حدة، بناءً على حالته الصحية.
• إتمام المهام الروتينية المطلوبة لتشخيص الأمراض، مثل إدخال وتنظيم البيانات، وجدولة المواعيد، وطلب إجراء بعض الفحوصات.
• تعزيز فكرة التطبيب عن بعد والتي توفر الرعاية الطبية للأماكن النائية من خلال روبوتات الدردشة، إذ تقوم تلك الروبوتات بفرز المرضى والمساعدة في تقديم الاستشارات الطبية عن بعد.

تحديات و مخاطر محتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي 

في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، تقف العديد من التحديات والمخاطر أمام الذكاء الاصطناعي وفي طريق تطبيقه بشكل أوسع، وتؤثر على مستقبل الرعاية الصحية، وفيما يلي نناقش تلك أهم تلك التحديات: [5]

• فقدان الوظائف: يمكن استبدال بعض الوظائف بشكل شبه كامل بأدوات الذكاء الاصطناعي، مثل: التكويد الطبي وإدخال البيانات، مما قد يؤدي لفقدان تلك الوظائف.
• اكتساب المهارات: يحتاج جميع العاملين في مجال الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض إلى تعلم مهارات جديدة، مثل: إدارة نظم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات؛ حتى يظلوا قادرين على المنافسة وتقديم مستوى الرعاية الصحية المطلوب.
• الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي: من المتوقع أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي وتشخيص الأمراض قد يؤدي إلى فقدان بعض المهارات الأساسية، مثل: التفكير النقدي والمهارات العملية.
• القضايا الأخلاقية: يُثار الكثير من الجدل حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الطب، ويسعى المختصون لوضع قوانين تنظم قضايا الخصوصية، والمسائلة القانونية، واحتمالية التحيز في القرارات.

في الختام، نجد أن دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي ينمو باستمرار مع التقدم التكنولوجي؛ وذلك لما قدمه من تأثير فعال في تحسين الرعاية الصحية وتطوير كيفية تشخيص الأمراض.

إن تقييم التحديات التي تعوق استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض بعين حكيمة، والعمل على مواجهة تلك المشكلات سيلعب دورًا هامًا في نقل مستوى الرعاية الصحية، وفتح آفاق جديدة للمجال الطبي في المستقبل.

والآن بعد أن حصلت على إجابة لجميع أسئلتك يبقى سؤال أخير لك، هل يمكنك أن تثق في الذكاء الاصطناعي ليكون طبيبك الخاص؟