الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي: أيهما الأنسب لاحتياجاتك؟
إنَّ من أكثر التحديات التي تواجهها الشركات العملاقة في يومنا الحالي هي مهمة الحفاظ على البيانات والتي تدفعها إلى اتخاذ قرار في الاختيار بين الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي من أجل الحفاظ على الأمان، وضمان الامتثال، وتحقيق إمكانية الوصول إلى البيانات بطريقة سلسة عبر البيئات المختلفة.
يعتبر الذكاء الاصطناعي السحابي أحد أهم التقنيات المستخدمة للوصول إلى موارد الحوسبة والخوارزميات المتقدمة من خلال الإنترنت. ويعتبر الذكاء الاصطناعي المحلي أحد أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي والمعالجة الحاسوبية على أجهزة محلية أو أنظمة محلية بدون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. ستتعرف في مقالنا اليوم حول الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي وأيهما الأنسب لاحتياجاتك؟
جدول المحتويات
ما هو الذكاء الاصطناعي السحابي؟
الذكاء الاصطناعي السحابي يمثل دمج الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، المعروف باسم سحابة الذكاء الاصطناعي أو Cloud AI، اندماجاً رائداً في التقنيات. يمكن للمؤسسات دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والخدمات السحابية بسلاسة في عملياتها اليومية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة السحابية.
يمكّن cloud AI المؤسسات من الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي كاملة، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. يوفر تكاملها العديد من المزايا مما يزوّد الشركات بميزة تنافسية. [1]
الفوائد والتطبيقات السحابية
تتميز الحوسبة السحابية بالعديد من الفوائد وتوفر لنا العديد من التطبيقات المفيدة، ومنها: [1]
الفوائد:
- تقليل التكاليف: تقليل التكاليف الرأسمالية للشركات عند استخدام خدمات الحوسبة السحابية بدلاً من البنية التحتية السحابية التقليدية.
- المرونة في التّوسع: إنّ للحوسبة السحابية القدرة على زيادة أو تقليل موارد الحوسبة حسب الطلب مما يوفر مرونة كبيرة لتلبية احتياجات الشركات.
- الوصول من أيّ مكان: تعدّ إمكانية الوصول إلى البيانات والتطبيقات من أيّ مكان ومن خلال أي جهاز متصل بالإنترنت حصراً، طريقةً فعّالة لتحسين إدارة البيانات والوصول إليها.
- الأمان والحماية: توفير المستويات العالية من الأمان والحماية للبيانات والتطبيقات المخزنة على السحابة أيضاً.
التطبيقات:
- تخزين البيانات: يعدُّ تخزين البيانات من الخدمات السحابيّة الهامة لحفظ ومزامنة الملفات عبر الأجهزة المختلفة.
- الحوسبة الشاملة: من أهم الميزات التي تتفرد بها الحوسبة السحابية وهي تشغيل التطبيقات والبرمجيات من أي مكان متصل بالانترنت دون الحاجة لتثبيتها أو تخزينها على الجهاز المحلي.
- التحليل البياني: استخدام خدمات الحوسبة السحابية لتحليل البيانات الكبيرة واستخراج البيانات الذكيّة.
- خدمات الذكاء الاصطناعي: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال الحوسبة السحابية لتحسين تجربة المستخدم وتحقيق الابتكار.
- تطبيقات الويب: تطوير تطبيقات الويب والمواقع عبر الحوسبة السحابية لتوفير تجربة مستخدم مميزة وموثوقة.
الذكاء الاصطناعي المحلي: ميزات وعيوب
الذكاء الاصطناعي المحلي يشير إلى استخدام تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والمعالجة الحاسوبية على أجهزة محلية أو أنظمة محلية بدون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. يعتمد الذكاء الاصطناعي المحلي على قدرات الحوسبة المحلية من أجل تشغيل النماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات بما يتناسب مع احتياج المستخدم من دور الحاجة إلى اتصال بالسّحابة. [2]
مميزات الذكاء الاصطناعي المحلي
اشتهر الذكاء الاصطناعي المحلي بمميزات عديدة جعلته محطاً للأنظار في الفترة الأخيرة، وهذه بعض من مميزاته: [2]
- الخصوصية والأمان: تعدّ أهم ميزات الذكاء الاصطناعي المحلي، حيث تحافظ على البيانات وضمان الأمان والخصوصية بالدرجة الأولى.
- السرعة والأداء: يتميز بالسرعة العالية في معالجة البيانات والتحليل مقارنة بالحوسبة السحابية.
- عدم الاعتماد على الاتصال بالإنترنت: يعمل الذكاء الاصطناعي المحلي بشكل جيد دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت، مما يجعل استخدامه ملائماً في الأماكن التي قد تفتقر إلى الاتصال بالإنترنت.
- التحكم الكامل: يوفّر الذكاء الاصطناعي المحلي للشركات التحكم الكامل في تنفيذ النماذج والتطبيقات دون الاعتماد على الموارد الخارجية.
عيوب الذكاء الاصطناعي المحلي
على الرغم من المميزات المتعددة والهامة إلّا أنّنا لا نستطيع أن ننكر وجود بعض السلبيات التي تعد من عيوب الذكاء الاصطناعي المحلي، ومنها: [3]
- قيود القدرة الحسابية: قد تواجه الشركات قيودًا في القدرة الحسابية عند استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي، مما قد يؤثر على أداء التطبيقات الكبيرة والمعقدة.
- تكلفة الصيانة والتحديث: تعدّ التكلفة العالية للصيانة والتحديث من العيوب التي يراها الكثيرون في الذكاء الاصطناعي المحلي.
- عدم القدرة على التوسيع: إنّ القدرة على توسيع القدرات والتحديثات في الذكاء الاصطناعي المحلي بشكل سريع أقل ما يمكن مقارنة بالذكاء الاصطناعي السحابي.
- قدرة محدودة على التعلم الآلي: إنّ القدرة على التعلم الآلي والتكيّف مع التغييرات محدودة، وذلك نظراً للقيود الحسابية.
كانت هذه بعض المميزات والعيوب الرئيسية للذكاء الاصطناعي المحلي التي يمكن أن تؤثر على قرار الشركات في استخدامه.
متى تختار الحلول المحلية؟
يكثر التساؤل حول الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي وعن كيفية اختيار الحلول المحلية، سنوضح ذلك في الحالات التالية: [4]
- الأمان والخصوصية بالدرجة الأولى.
- عدم الوصول الدائم لخوادم الشبكة(الانترنت).
- التحكم الكلي بالبيانات دون الحاجة لموارد خارجية.
- تخزين البيانات التي تحتاج لقيود قانونية وتنظيمية على السحابة.
- التخزين المحلي في بعض الأحيان أكثر اقتصادية.
باختصار، إنّ اختيار الحلول المحلية يعتمد على احتياجات الشركة والبيئة التشغيلية، وقد تكون الحلول المحلية الأفضل في بعض الحالات التي تتطلب السيطرة الكاملة والأمان العالي على البيانات والتطبيقات الذكية.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي
يعتبر الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي من الأمور التي يكثر التساؤل حولها، سنقدم لك أكثر الأسئلة والأجوبة شيوعاً حول موضوعنا: [1]
أيهما أكثر أماناً التخزين المحلي أم التخزين السحابي؟
يعدّ التخزين المحلي أكثر أماناً من التخزين السحابي وذلك لأسباب عدّة منها:
- يعتبر أقل عرضة للاختراق عبر الانترنت من نظيره السحابي.
- تخصيص الإعدادات الأمنية حسب الضوابط الفردية.
- يمكن الوصول إليه في أي وقت ودون الحاجة للاتصال بالشابكة.
- الخصوصية العالية للبيانات المخزنة محلياً.
كيف يمكنني الاختيار بين التخزين السحابي والمحلي؟
إنَّ لكل من الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي فريدة وعيوب خاصة، حيث يتمثل التخزين المحلي في حفظ البيانات على أجهزة تخزين محلية مثل الأقراص الصلبة، بينما يتم التخزين السحابي عبر خوادم الانترنت. في حال كان الهدف من التخزين هو:
- زيادة المرونة.
- التوسع.
- الحصول على مساحات تخزين كبيرة بتكلفة أقل.
- تحسين أداء التطبيقات الذكية والتحديثات التلقائية.
فيُنصح باستخدام التخزين المحلي.
ختاماً، ومن أهم التوصيات المقترحة لاختيار الذكاء الاصطناعي السحابي والمحلي هو النظر في حاجة الاستخدام بشكل رئيسي كالخصوصية والتوسع والتكلفة الاقتصادية والتحديثات التلقائية والوصول وغير ذلك من المواضيع التي تحدثنا عنها. لذلك قم بدراسة جدوى التخزين قبل اختيار أحد الأساليب المذكورة بناءً على احتياجاتك ومتطلبات عملك.
