التحليل الكمي والكيفي للبيانات: مقارنة شاملة

في عصرنا الحالي، غمرنا في بحر هائل من البيانات، التي تمثل كنوزاً دفينة تنتظر من يستخرج منها المعرفة والقيمة، ولكن كيف يمكن تحويل هذه البيانات إلى معلومات مفيدة؟ هنا يأتي دور التحليل الذي يسعى لفك شيفرة البيانات لفهمها وتفسيرها، تتنوع طرق التحليل الكمي والكيفي للبيانات يقدم كل منهما نهجاً مختلفاً عن الآخر، إذ يركز التحليل الكمي على الأرقام والإحصائيات، بينما يعتمد التحليل الكيفي على الكلمات والمعاني.

في هذا المقال، سنستعرض ما الفرق بين التحليل الكمي والكيفي؟ ونوضح كيفية استخدام كل منهما.

أهم الفروقات بين التحليل الكمي والكيفي للبيانات

يعد التحليل الكمي والكيفي للبيانات نوعين رئيسيين من طرق البحث والتحليل التي تستخدم في العديد من المجالات، يمكن توضيح الفروقات الرئيسية لاستخدامات كل منهما من خلال النقاط التالية [1]:

الفرق بين التحليل الكمي والكيفي من حيث المفهوم

التحليل الكمي يركز على معالجة البيانات الرقمية والإحصائية عبر جمع المعلومات التي يمكن قياسها وتحليلها باستخدام الرياضيات والإحصائيات، يهدف عادة إلى اختبار النظريات وقياس المتغيرات عبر دراسات منظمة تتضمن عينات كبيرة، تظهر النتائج بشكل كمي (رقمي) بمقاييس دقيقة يمكن استخدامها لتوقعات أو لاتخاذ قرارات مبنية على الأدلة.

على النقيض من ذلك، يعتمد التحليل الكيفي على جمع البيانات التي لا يمكن تمثيلها رقمياً مثل الآراء، التجارب الشخصية، والسياقات الاجتماعية، يُستخدم هذا النوع من التحليل لاستكشاف المفاهيم الجديدة أو لفهم الجوانب الإنسانية بشكل أعمق، تكون النتائج فيه نوعية مثل القصص أو الملاحظات. 

التحليل الكمي والكيفي من حيث التطبيقات

الفرق بين البحث الكمي والكيفي من حيث التطبيق يعتمد على نوع الأسئلة التي يحاول الباحث الإجابة عليها، وطبيعة البيانات المطلوبة للوصول إلى استنتاجات دقيقة، وللتوضيح اكثر يُستخدم التحليل الكمي في الحالات التي تحتاج إلى قياس دقيق ونتائج يمكن تعميمها على مستوى واسع يركز على الإجابة عن الأسئلة التي تبدأ بـ “كم” أو “ما مدى” على سبيل المثال:

• ما مدى تأثير X على Y؟
• ما هي نسبة المستخدمين الذين يفضلون المنتج A على المنتج B؟
•  ما هو الاتجاه العام في نمو الإيرادات خلال الخمس سنوات الماضية؟

لذا يتم تطبيقه في المجالات التي تتطلب قياس التأثيرات أو تحديد العلاقات السببية بين المتغيرات، كالأبحاث العلمية للتحقق من صحة الفرضيات، والتحليل المالي لتحليل الاتجاهات السوقية، إحصائيات المبيعات، وتوقعات النمو، أما في مجال التسويق يستخدم لتقييم أداء الحملات التسويقية من خلال تقديم استبيانات تقيس رضا العملاء.

أما التحليل الكيفي يُستخدم في الحالات التي تتطلب فهماً عميقاً لظاهرة أو تجربة، يركز على استكشاف “لماذا” و”كيف” تحدث الأشياء على سبيل المثال:

• كيف يشعر الناس تجاه موضوع معين؟
• ما هي التجارب الشخصية التي مر بها الأفراد عند استخدام منتج معين؟
• ما هي المعتقدات أو القيم التي تؤثر على سلوك المجتمع؟

يُستخدم في المجالات التي تهتم بفهم الأفكار والتجارب البشرية بعمق، مثل علم الاجتماع والنفس، حيث يستخدم لفهم تجارب ودوافع وسلوكيات الأفراد والمجتمعات حول مواضيع اجتماعية معقدة من خلال مقابلات أو ملاحظات.
كما يستخدم في التسويق لاستكشاف آراء العملاء حول منتج معين، مع التركيز على الأسباب والعواطف الكامنة وراء آرائهم مما يسهم في تقديم فهم شامل لاحتياجاتهم ورغباتهم بعمق.

التحليل الكمي والكيفي من حيث الأدوات

تختلف أدوات تحليل البيانات المستخدمة في التحليل الكمي والكيفي بشكل كبير، يعتمد التحليل الكمي على أدوات مثل الاستبيانات المغلقة التي توفر بيانات رقمية قابلة للقياس، والتجارب العلمية التي تتيح اختبار الفرضيات، بالإضافة إلى الملاحظات الكمية والتحليل الإحصائي باستخدام برامج مثل Excel وSPSS.

في المقابل، يعتمد التحليل الكيفي على أدوات مثل المقابلات المفتوحة لجمع البيانات النوعية، والمجموعات التي تستكشف وجهات النظر المختلفة، وكذلك الملاحظات الميدانية التي تراقب السلوكيات في بيئاتها الطبيعية، تُستخدم برامج مثل NVivo و Atlas.ti لتحليل النصوص واستنباط الأنماط.

نصائح لاختيار النوع المناسب بناءً على احتياجات المشروع

عند اختيار النوع المناسب من التحليل، يجب على الباحث أو المحلل أن يأخذ في الاعتبار طبيعة البيانات المطلوبة والأهداف المرجوة من البحث، إذا كان الهدف هو تقديم نتائج دقيقة قابلة للقياس والإحصاء، فإن التحليل الكمي هو الخيار الأمثل أما إذا كان الهدف هو فهم أعمق للظواهر أو التجارب الشخصية، فإن التحليل الكيفي سيقدم رؤى أكثر دقة.

وبطبيعة الحال يمكن دمج التحليل الكمي والكيفي فيما يعرف بـ النهج المختلط (Mixed Methods)[2] الذي يدمج بين التحليلين في دراسة واحدة أو مشروع بحثي واحد بهدف الاستفادة من نقاط القوة في كل منهما، وتقديم صورة أكثر شمولاً وعمقاً عن المشكلة أو السؤال البحثي مما يعزز مصداقية النتائج ويسهم في إثراء الفهم الشامل للمشروع.