إطلاق نماذج DeepSeek الجديدة منافسة قوية لأداء نماذج OpenAI
أعلنت شركة DeepSeek الصينية عن إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تحت مسميين: R1 و R1-Zero، حيث ادعت أنها تضاهي أداء نماذج OpenAI وتنافسها بقدرات متقدمة. مثل نموذج o1، الذي يتسم بتقنيات تحليل وتقييم معقدة تستغرق بعض الوقت قبل إنتاج الإجابات.
تفاصيل الخبر
في 21 يناير 2025، كشفت شركة DeepSeek عن نماذجها الجديدة التي تُدعى R1 و R1-Zero، والتي تعتمد على تقنيات تعلم معزز لتحقيق استدلالات معقدة دون الحاجة إلى أمثلة بشرية.
- تقنيات التعلم المعزز: تستخدم نماذج R1 و R1-Zero تقنيات التعلم المعزز (Reinforcement Learning) لتحسين أداء النماذج.
- نظام المكافآت وقواعد التحقق: تعتمد هذه النماذج على نظام مكافآت مبسّط وقواعد واضحة للتحقق من صحة الإجابات.
- تقييم مجموعات الإجابات: طورت DeepSeek خوارزمية مبتكرة لتقييم مجموعات من الإجابات بدلاً من تقييم كل إجابة على حدة.
الأهداف المستقبلية
لدى شركة DeepSeek طموحات كبيرة لتوسيع نطاق استخدام تقنياتها:
- تحسين الكفاءة: تحسين الكفاءة عبر تطبيق نموذج R1-Zero على نطاق أوسع وتوفير أداء تنافسي.
- التوسع العالمي: توسيع وجودها في الأسواق العالمية ومنافسة نماذج OpenAI.
- تطوير نماذج صغيرة: إطلاق نماذج صغيرة تتراوح بين 1.5 إلى 70 مليار معلمة لتحسين الأداء.
إطلاق نماذج DeepSeek الجديدة يمثل خطوة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويُتوقع أن يُحدث تحولاً كبيرًا في المنافسة مع نماذج OpenAI الرائدة.
