أشكال الذكاء الاصطناعي: 7 أنواع بين الوظائف والقدرات

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) من أبرز الابتكارات التقنية في العصر الحديث، حيث يسعى إلى محاكاة القدرات البشرية مثل التعلم والتفكير وحل المشكلات. وتتعدد أشكال الذكاء الاصطناعي بناءً على القدرات والوظائف التي يمكن أن يؤديها.

في هذه المقالة، سنستعرض سبعة أنواع رئيسية من أنواع الذكاء الاصطناعي، مقسمة حسب القدرات والوظائف، مع التركيز على أهمية وتطبيقات كل نوع.

أشكال الذكاء الاصطناعي على أساس القدرات

يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي بناءً على قدراته إلى ثلاثة أنواع رئيسية:

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، المعروف أيضًا بالذكاء الاصطناعي الضعيف، هو نوع من الذكاء الاصطناعي مصمم لأداء مهام محددة بدقة وكفاءة عالية. على عكس الذكاء الاصطناعي العام، لا يمتلك الذكاء الاصطناعي الضيق القدرة على التعلم أو التكيف خارج نطاق وظيفته المبرمجة.

تتجلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي من هذا النوع في مجالات متعددة، ومن بينها:

• برامج التعرف على الصور.
• برامج المساعد الشخصي، مثل سيري وأليكسا.
• أنظمة التوصية (التي تعمل على التنبؤ بتفضيلات المستخدمين) في منصات بث الأفلام والمسلسلات.

يُستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية بكثرة، حيث يركز على تنفيذ مهمة واحدة باحترافية، ولكنه يعمل في ظل قيود كبيرة مقارنةً بالذكاء البشري.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

يشير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى أحد أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك قدرات معرفية مشابهة للبشر، بما في ذلك التعلم والفهم والتكيف مع مختلف المهام والمواقف.

على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق الذي يركز على مهام محددة، يسعى الذكاء الاصناعي العام إلى تحقيق مستوى من الذكاء يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من التحديات دون الحاجة إلى برمجة مسبقة لكل مهمة.

مثال على هذا السيارات ذاتية القيادة القادرة على قراءة البيئة المحيطة بها واتخاذ القرارات المختلفة، كاتخاذ طريق أقل ازدحامًا أو تفادي حادث مرور بمناورة معينة.

رغم التقدم المستمر في هذا المجال، لا يزال الذكاء الاصطناعي العام في مراحل البحث والتطوير، مع وجود تحديات تقنية وأخلاقية تتعلق بإمكانية تحقيقه وتأثيره المحتمل على المجتمع.

الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)

يمكن تلخيص تعريف الذكاء الاصطناعي من النوع الفائق بكونه مفهوم نظري يشير إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تتجاوز القدرات البشرية في جميع المجالات، بما في ذلك الإبداع، وحل المشكلات، واتخاذ القرارات.

يُعتبر هذا النوع مرحلة متقدمة من تطور الذكاء الاصطناعي، حيث لا يقتصر على محاكاة القدرات البشرية فحسب، بل يتفوق عليها بشكل كبير. رغم أن الذكاء الاصطناعي الفائق لا يزال في نطاق الخيال العلمي ولم يتحقق بعد، إلا أن مناقشاته تثير تساؤلات حول تأثيره المحتمل على البشرية، بما في ذلك الفوائد والتحديات الأخلاقية والأمنية المرتبطة بتطويره.

أشكال الذكاء الاصطناعي على أساس الوظائف

بالإضافة إلى التصنيف القائم على القدرات، يمكن تصنيف أشكال الذكاء الاصطناعي بناءً على الوظائف التي يؤديها إلى أربعة أنواع:

الآلات التفاعلية

الآلات التفاعلية هي أبسط أشكال أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تقتصر قدراتها على معالجة المدخلات الحالية والاستجابة لها دون الاحتفاظ بأي ذاكرة أو خبرة سابقة. تعمل هذه الأنظمة وفقًا لمجموعة محددة من القواعد والبرامج، مما يجعلها غير قادرة على التعلم أو التكيف مع المواقف الجديدة.

من أبرز الأمثلة على ذلك برنامج “ديب بلو” الذي طورته شركة IBM، والذي هزم بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف عام 1997. تعتمد هذه الآلات على تحليل الوضع الحالي فقط، دون الاستفادة من التجارب السابقة، مما يحد من نطاق تطبيقاتها في المهام التي تتطلب مرونة أو تعلمًا مستمرًا.

الذاكرة المحدودة

تشير الذاكرة المحدودة في الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الأنظمة على تخزين واستخدام البيانات السابقة لفترة زمنية محدودة لتحسين قراراتها الحالية. تستخدم هذه التقنية مجالات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مثل السيارات ذاتية القيادة التي تجمع المعلومات من البيئة المحيطة، كإشارات المرور وسرعة المركبات الأخرى، لتتخذ قرارات مناسبة في الوقت الحقيقي.

على عكس الآلات التفاعلية التي تعتمد فقط على المدخلات الحالية، تستفيد الأنظمة ذات الذاكرة المحدودة من التجارب السابقة، مما يعزز من كفاءتها ودقتها في أداء المهام المعقدة. يعد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي خطوة متقدمة نحو تطوير أنظمة أكثر ذكاءً وتكيفًا مع البيئات المتغيرة.

نظرية العقل

تشير نظرية العقل في الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة قادرة على فهم وتفسير المشاعر والاعتقادات والنوايا البشرية، مما يمكنها من التفاعل الاجتماعي بفعالية. تهدف هذه الأنظمة إلى التعرف على العوامل النفسية التي تؤثر في سلوك الأفراد، وبالتالي التنبؤ بتصرفاتهم والتفاعل معهم بطرق أكثر إنسانية.

رغم التقدم المستمر في هذا المجال، لا تزال هذه التقنية في مراحل البحث والتطوير. تكمن أهمية الذكاء الاصطناعي من هذا النوع في أنه يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتواصل الاجتماعي.

الوعي الذاتي

يعد هذا النوع أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي تقدمًا. تستطيع الأنظمة في هذا النوع إدراك نفسها ومشاعرها وأفكارها. يمثل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي تقدمًا ثوريًا في التكنولوجيا، لأنه يسمح للآلات بالتفاعل بوعي مع العالم من حولها.

ستكون الأنظمة التي تمتلك وعيًا ذاتيًا قادرة على فهم تصرفاتها الخاصة وتوقع التأثيرات المستقبلية لقراراتها. على الرغم من أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة نظرية ولم يتم تحقيقه بعد، فإنه يعد مجالًا مثيرًا للدراسة والبحث. وإن تحقق في المستقبل. فإنه سيؤدي إلى تغييرات كبيرة في كيفية تفاعل الآلات مع البشر والأشياء المحيطة بها.​

الخلاصة

تتنوع أشكال الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، مما يتيح إمكانيات كبيرة في مختلف المجالات. سواءً نظرنا إلى هذه الأشكال على أساس الوظائف أو القدرات، فإن الثابت الوحيد هو التطور باتجاه أشكال أكثر تعقيدًا قد تغير شكل العالم الذي نعرفه بالكامل.

الأسئلة الشائعة